退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN109187378B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-16
原文格式PDF
申请/专利权人 四川农业大学;
申请/专利号CN201811205621.8
发明设计人 许丽佳;郑丽娜;陈昕远;康志亮;黄鹏;贾纪晨;李文鑫;张萌志;
申请日2018-10-17
分类号G01N21/27(20060101);
代理机构
代理人
地址 611130 四川省成都市温江区惠民路211号
入库时间 2022-08-23 11:39:36
机译: 基于传输图像的无损检测方法及装置
机译: 基于潜伏的低级投影学习的超高光谱图像的无监督特征提取方法
机译: 基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
机译:综合光谱和图像分析的高光谱散射数据,可预测苹果果实的硬度和可溶性固形物含量。
机译:分析空间分辨的高光谱散射图像,以评估苹果果实的硬度和可溶性固形物含量。
机译:基于可见-近红外高光谱成像的梨特性(可溶性固形物含量和硬度预测,品种)测试方法
机译:基于高光谱成像光谱透射率谱的蜂蜜可溶性固形物含量预测系统
机译:北方条件下使用Landsat多光谱和Hyperion高光谱图像进行面向对象和基于像素的图像分类
机译:基于SLIC基于超像素的l21-范数鲁棒主成分分析用于高光谱图像分类
机译:通过图割在高光谱图像中基于异常的目标检测[通过图截面法在高光谱图像中基于异常的目标检测]
机译:基于感知的图像融合及其在高光谱图像数据中的应用