基于荧光高光谱图像的猕猴桃VC含量无损检测

摘要

激光诱导荧光高光谱成像对猕猴桃VC含量进行无损检测是一种很有效的方法。本文应用激光诱导荧光高光谱成像技术来对猕猴桃VC含量进行无损测量。将激光照射到猕猴桃样品上产生荧光,并收集得到诱导出的荧光散射图像.接下来对荧光散射图像进行分析,并选取感兴趣区域(ROIs).提取感兴趣区域在波长200～800nm范围内的光谱值作为荧光高光谱图像数据,并用多元线性回归方法建立荧光高光谱图像数据预测果实VC含量的预测模型.结果表明,该模型预测猕猴桃VC含量的相关系数为R=0.918.因此利用光谱图像技术无损检测猕猴桃VC含量是有可行性的,为计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据.