使用数学分析和机器学习来诊断疾病的方法和系统

摘要

所示例的方法和系统使用对从单个电极采集的生物电势信号的数学分析和机器学习分析来辅助对疾病或生理状态的监测和/或评估。所示例的方法和系统根据经单独测量的生物电势信号的数据通过数学运算(即，通过在频域中对信号进行数值分数导数计算)创建一个或更多个数学导出的生物电势信号(例如，虚拟生物电势信号)，该数学导出的生物电势信号与测量的生物电势信号结合使用以生成身体(例如，心脏)的多维相空间表示。通过在频域中以数学方式调制(例如，通过扩大或缩小)给定生物电势信号的部分，基于数值的运算对生物电势信号的某些测量的频率给予加重或去加重，当与机器学习相结合时，有助于改进对某些病症的诊断。