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潘主强; 张林; 颜仕星; 李国正; 张磊;
科技部 食品药品监管总局 四川省人民政府;
不均衡数据; 分类方法; 特征选择; 中医辅助诊断工具;
机译:基于机器学习和数据挖掘方法的MRI计算机辅助诊断脑疾病诊断调查,重点对阿尔茨海默病诊断及多峰融合的贡献
机译:Alzheimer的疾病计算机辅助诊断:基于直方图的区域MRI卷分析,用于特征选择和分类
机译:使用神经网络基于超声图的智能分类,对皮肤疾病进行计算机辅助诊断(CAD)
机译:计算机辅助诊断Alzheimer疾病结合了基于SPECT的特征选择和随机森林分类器
机译:用中医使身体昏迷:中医诊所情绪相关疾病的人种志。
机译:通过机器学习实施乳腺癌诊断分类的多标签Adasyn和Creieff技术:高效的计算机辅助诊断系统
机译:基于多分类器集成的TCM辅助诊断方法研究
机译:通过地形学和形态学从肿瘤学疾病国际分类,第二版(ICD-0-2)到国际疾病分类,第9版(ICD-9)和国际疾病分类转换肿瘤
机译:基于中医原理的计算机辅助诊断系统和皮肤成分测定方法
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