使用物理辅助机器学习模型诊断增材制造设备的系统及方法

摘要

本发明提供一种用于诊断增材制造设备的系统。系统包括第一模块，第一模块被构造为：基于来自增材制造设备的部件的原始数据获得增材制造设备的部件的数字孪生的一个或多个参数；以及基于一个或多个参数和一个或多个传递函数，生成为增材制造设备的部件的数字孪生的物理特征；第二模块，其被构造为获得用于基于物理特征将部件分类为第一状况或第二状况的一个或多个分类器；以及第三模块，其被构造为基于第一模型的生成的物理特征和一个或多个分类器来确定部件的健康状况。