中断航迹接续关联机器学习系统

摘要

本发明公开了中断航迹接续关联机器学习系统，属于雷达数据处理领域，主要解决现有接续关联模型在实际工程应用中需要人工大量反复调试，难以直接应用的问题。首先收集信源历史航迹数据，并对接续关联关系人工分析研判，形成原始数据库。然后设定训练样本向量构成，计算生成同一目标类和不同目标类样本数据，形成接续关联训练数据。并对数据集预处理，生成标准数据集。最后通过二元分类机器学习模型，并采用相应的训练和验证方法，对模型进行训练、验证和超参调优，生成接续关联模型。该系统自动训练生成接续关联模型，避免了人工对模型参数的大量调试操作，具有模型生成速度快、实用效果好等优点。