首页> 中国专利> 一种基于服装图像和标签文本双模态内容分析的个性化服装的推荐方法

一种基于服装图像和标签文本双模态内容分析的个性化服装的推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于服装图像和标签文本双模态内容分析的个性化服装的推荐方法,包括以下步骤:S1:通过对购物网站的服装图像中的细节属性进行分析,建立以服装细节部位图像和特征形式描述的服装商品模型和用户喜好模型;S2:通过对购物网站的服装标签文本进行分析,建立以文本形式描述的服装商品模型和用户喜好模型;S3:将所述步骤S1建立的基于服装图像的服装商品模型和所述步骤S2建立的用户喜好模型相结合,产生推荐结果。本发明将服装的图像和文本信息进行结合,基于前述两个模型的融合,为用户进行个性化服装推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN107679960B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201710947454.3

  • 申请日2017-10-12

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人王丹;李洪福

  • 地址 110169 辽宁省沈阳市浑南区创新路195号

  • 入库时间 2022-08-23 11:01:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    授权

    授权

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20171012

    实质审查的生效

  • 2018-02-09

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号