基于用户偏好和图像内容的服装个性化推荐研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1个性化推荐研究现状

1．2．2服装个性化推荐研究现状

1．2．3服装图像内容特征提取现状

1．3本文主要内容

1．4本文组织结构

第二章相关理论及关键技术的介绍

2．1推荐算法相关介绍

2．1．1基于用户的协同过滤推荐算法

2．1．2基于排序的协同过滤推荐算法

2．2图像内容特征提取相关介绍

2．2．1卷积神经网络介绍

2．2．2卷积自编码器介绍

第三章基于用户属性偏好和时间因子的服装推荐研究

3．1引言

3．2基于用户属性偏好和时间因子的服装推荐模型

3．2．1基于图像内容的服装属性提取

3．2．2用户属性偏好模型建立

3．2．3基于时间因子的用户兴趣模型建立

3．2．4融合用户属性偏好和时间因子的模型建立

3．3实验结果及其分析

3．3．1数据采集与处理

3．3．1服装属性分类的实验与性能分析

3．3．2服装推荐的实验与性能分析

3．4本章小结

第四章基于BPR融合用户偏好和搭配关系的服装个性化推荐研究

4．1引言

4．2基于用户—服装—时间关系矩阵的服装推荐模型

4．3服装图像搭配关系模型建立

4．3．1无监督学习图像特征提取

4．3．2基于图像特征的服装搭配关系模型构建

4．4基于用户—服装—时间—搭配关系的服装推荐模型

4．5实验设计与分析

4．5．1数据集

4．5．2评价指标

4．5．3实验结果与分析

4．6本章小结

5．1引言

5．2系统的总体设计

5．3推荐引擎设计

5．4系统主要功能模块设计与展示

5．4．1系统总体功能架构图

5．3．2功能导航模块

5．4．3个性化推荐定制模块

5．4．4推荐模块汇总分析

5．5本章小结

6．1全文总结

6．2研究展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢