基于天气分型和气象要素聚类的空气重污染案例判别方法

摘要

一种基于天气分型和气象要素聚类的空气重污染案例判别方法，包括：利用气象要素历史数据及监测的PM_2.5小时数据，从影响大气污染扩散的气象学角度，对影响PM_2.5浓度分布的主要天气系统、气象要素进行分型研究，同时结合后向轨迹模式，创新性建立了天气分型及污染物来源分析算法；同时在数值模式模拟预报WRF结果的基础上，与历史上相同季节污染天气的典型天气形势查找相似案例，为空气质量预报服务。本发明将天气分型法与数值计算模拟法相结合，既提高了预报结果的精确度，又可合理避免数值计算结果中出现的异常情况；建立了自动分型相似性预报方法，提高空气质量预报的业务化；可以分析重污染的成因及来源，极大提高了算法的适用性。