一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法

摘要

本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法，属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到，与配电网负荷真值相，得到了伪量测误差组，然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型，并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续，它可以拟合数据的任何分布形式，且不需要任何先验的概率分布假设。所以，本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题，进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计，提高了配电网状态估计结果的精度。