一种区块链辅助的人员负面情绪综合评估方法和系统

摘要

本发明公开了一种区块链辅助的人员负面情绪综合评估方法和系统，包括：读取数据集，数据是来自社交媒体上的，含有待评估人员情绪特征的音频与文本；利用随机过采样方法平衡不同类型的样本数据；将特征数据加密并上传至区块链节点并将时间信息写入时间戳；从所述样本数据中提取和选择最具信息性的特征；构建一种能充分利用人员情绪特征数据的增强型深度卷积神经网络分类器模型，采用改进的联邦学习机制训练模型并利用该模型评估目标人员的情绪状态等级。该方法、系统能提取和选择最具信息性的特征、避免传统的陷阱问题，不仅拥有更优越的性能、更高的效率，而且还引入了区块链的安全存储机制，保证人员的隐私安全。