一种计算机视觉和深度学习的眼底疾病可视化分析方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉和深度学习的眼底疾病可视化分析方法，包括：对现有眼底疾病模型的结果进行可视化处理，标记支持模型做出最终决策的重点区域；将可视化算法生成的类别激活图与原始眼底图像进行叠加，以对模型关注区域内的图像信息进行筛选；根据筛选结果进一步对眼底图像当中的特征利用统计学算法进行分析，将病灶特征与模型得到的眼底疾病分析结果相关联。与现有方法相比，本发明所设计的眼底疾病可视化方法兼顾网络的深层与浅层输出，从而能够更加全面地分析模型的决策过程，同时本发明也为眼底病变的机理研究提供了新的分析方法。