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基于机器学习的商家评论分析系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的商家评论分析系统,包括:数据处理层、机器学习算法层、用户服务层;所述数据处理层,用于获取平台数据,对平台数据进行预处理、文本分词及词云生成,输出评价数据集;所述机器学习算法层,使用评论数据集进行模型训练、情感分析、聚类分析,输出评价数据的情感积极度、商家分类标签;所述用户服务层,向用户提供商家推荐、搜索、分类、商家数据分析、评论数据分析信息。本发明采用机器学习算法分析用户评论数据,量化用户情感数据,挖掘评论中用户的情绪与态度,能够精细化商家评价,弥补了平台评分的短板,构建多维度评分模型,实现了更加精准的商家评价体系。

著录项

  • 公开/公告号CN113987168A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202111188450.4

  • 发明设计人 刘玮;束鑫;叶华;

    申请日2021-10-12

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/284(20200101);G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人徐澍

  • 地址 212003 江苏省镇江市梦溪路2号江苏科技大学科技处

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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