基于机器学习的在线评论倾向性分析

摘要

针对现如今激增的网络评论,本文对两家酒店的用户评论进行倾向性分析,分析各自的优缺点.首先爬取去哪儿网上南京如家和汉庭酒店的客户评论,针对原始语料,进行数据清洗预处理.然后将带有情感标签的评论作为输入变量,使用朴素贝叶斯分类器进行训练,使用此模型,对其余评论进行倾向性分析.最后对两家酒店的评论文本进行LDA主题挖掘.