一种多阶段联合训练的体感游戏动作识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种多阶段联合训练的体感游戏动作识别方法，通过在游戏主机开发阶段、游戏软件开发阶段的联合训练实现对体感游戏的动作识别，包括：构建并训练能够识别元动作的CNN网络；构建并训练能够识别复杂动作的CNN‑seq2seq‑Adaboost模型；采集在游戏阶段做出游戏动作引起射频信号的变化，得到游戏动作数据；根据元动作对游戏动作数据进行打断和标签标注；对上述进行打断和标签标注的游戏动作数据进行特征提取，并基于提取的特征生成动作识别数据；将生成的动作识别数据输入至训练好的CNN‑seq2seq‑Adaboost模型，CNN‑seq2seq‑Adaboost模型输出游戏动作识别结果。