数据处理方法、违约概率模型训练方法及相关设备

摘要

本发明提供一种数据处理方法、违约概率模型训练方法及相关设备，数据处理方法，包括：获取数据表在T‑1期的生存概率和数据表在第T期的条件违约概率，数据表在T‑1期的生存概率为数据表在T‑2期的生存概率与数据表在T‑1期的条件违约概率的差，数据表在第T期的条件违约概率为将用户在第T期之前的信用评价信息输入违约概率模型的输出结果，T为大于1的正整数；根据数据表在T‑1期的生存概率和数据表在第T期的条件违约概率确定数据表在第T期的第一违约概率；根据数据表在每一期的第一违约概率，确定数据表在整个生命周期下的违约概率。这样，可以提高数据表在整个生命周期下的违约概率的准确度。