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基于多模态数据的服装商品性别识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多模态数据的服装商品性别识别方法及装置,该方法包括:获取目标服装商品的文本相关数据、尺寸相关数据和图像相关数据;将所述文本相关数据输入至文本性别识别网络模型,以得到文本识别结果;将所述尺寸相关数据输入至尺寸性别识别网络模型,以得到尺寸识别结果;将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型,以得到图像识别结果;根据所述文本识别结果、所述尺寸识别结果以及所述图像识别结果,确定所述目标服装商品对应的性别类别。可见,本发明可以有效提高服装商品性别识别的准确率和效率,进而可以有效解决现有技术仅利用单一模态数据进行服装性别识别带来的准确率更低的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113486943A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 有米科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202110747469.1

  • 发明设计人 陈畅新;黄于晏;钟艺豪;李百川;

    申请日2021-07-01

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F40/242(20200101);G06F40/279(20200101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人肖宇扬;江银会

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号1701

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

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