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基于多模态信息融合的情感识别方法研究

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采用人脸图像进行情感识别的准确率较低且存在个体差异性,不能满足应急处置的需求,本文提出了一种基于图像和生理信号的多模态特征融合情感识别方法.利用SVD方法和小波分解方法分别对图像信息和生理信号进行特征提取,然后采用PCA方法对多模态特征进行降维融合,最后利用BP神经网络作为分类器,对不同情感进行识别.实验结果表明该方法能有效提高识别的正确率.

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来源
《全国第27届计算机技术与应用（CACIS）学术会议》|2017年|373-378|共6页
会议地点香港
作者
Yang Yalong; 杨亚龙; Wang Mingyue; 汪明月; Fang Qiansheng; 方潜生;
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作者单位

香港中医学会、教育研究基金会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
情感识别; 人脸图像; 生理信号; 多模态特征融合;

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