复杂网络大数据异构多模态目标识别方法研究

摘要

cqvip:为解决传统目标识别方法中准确率较低的问题,提出复杂网络大数据异构多模态目标识别方法研究.通过构建复杂网络大数据异构多模态目标识别模型,提取识别目标中相关数据特征,并进行异构多模态目标相关特征优化.计算优化后目标特征最大化识别概率,得到异构多模态识别目标坐标,从而完成精准度较高的目标识别.仿真实验,与传统目标识别方法对比,可以看出复杂网络大数据异构多模态目标识别方法具有更高的目标识别度,从而证明方法有效性.