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一种自动驾驶出租车充电桩选择方法

摘要

本发明公开了一种自动驾驶出租车充电桩选择方法,对于需要充电的自动驾驶出租车,包括:建立充电站交通信息环境模型,包括充电桩状态信息矩阵和充电站的排队矩阵;基于所述排队矩阵,建立用于预测充电站在每个时间段内可能有多少充电汽车到来的充电站排队模型;计算需要充电的自动驾驶出租车前往每个充电站充电的总时间成本和总里程成本;构建自动驾驶出租充电的成本目标函数以及目标函数的约束条件;自动驾驶出租车根据成本目标函数在所述约束条件下的求解结果,选择成本最小的充电站前往充电。本发明整合并高效地利用大数据时代车联网数据,完成对自动驾驶充电出租车充电站选择策略的建模,可实时为出租车提供选择估计的最优充电站策略。

著录项

  • 公开/公告号CN113222248A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202110519094.3

  • 发明设计人 曾伟良;韩宇;廖立;邱高阳;

    申请日2021-05-12

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构44329 广东广信君达律师事务所;

  • 代理人张生梅

  • 地址 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 12:07:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    授权

    发明专利权授予

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