基于Bezier的数字图像分存方法及图像恢复方法

摘要

本发明公开一种基于Bezier的数字图像分存方法及图像恢复方法，数字图像分存方法包括如下步骤：S1、基于带形状参数的Bernstein基函数构建图像分存模型，设置形状参数，包括n值和参数δi；S2、对输入的M×N原始灰度图像I进行归一化处理，形成图像I'；S3、图像分存模型将图像I'分解为n+1个子图像。图像分存模型给出了将一幅图像表示成n幅子图像的线性组合，形式简洁，计算非常简单。无需加密，仅仅通过调节形状参数的取值，使得每个子图像的灰度非常小，从而达到良好的分存效果，即使在传输过程中个别子图像被破坏或丢失，也能够较好的恢复图像，而且分解的子图像数目越多，恢复效果越好，即使个别子图像被攻击者获取也无法获取任何有实际意义的图像信息。