一种社区角色感知的用户需求主动预测方法及系统

摘要

一种社区角色感知的用户需求主动预测方法和系统，采用局部社区发现算法从社交网络中挖掘目标用户集Us中的每个用户所在的局部社区Ci，所有用户所在的社区的并集记为融合对应的社交网络子图和多个用户评分数据，得到一个异质信息网络；通过度量社区Ci中的用户与目标用户i在局部结构上的差异，寻找与用户i有相似角色的用户，并计算这些用户与用户i的角色相似程度；利用与用户有相似角色的用户的评分信息，对用户从两个角度进行预测：对各个项的需求程度和评分值，筛选出需求程度和评分值都高的项，并将这些项推荐给用户。本发明的优点在于：结合用户的社交信息和评分数据，为缺乏历史行为数据而无法捕捉到实际需求的用户提供了一种需求的主动预测方法。