基于动态R-Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置，属于电力系统中风电功率区间预测领域，所述方法包括：S1：将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据；S2：将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型，以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列；S3：将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型，以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果；其中，动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。