基于睡眠大数据的人体健康评估方法及评估系统

摘要

本发明公开了一种基于睡眠大数据的人体健康评估方法及评估系统，其中的健康大数据研究是指长期地、稳定地、持续增长地获得人体生命特征数据，采用先进的数据挖掘技术清晰明确地描述人类个体的身体状态并预测其健康的未来。通过安装在床上的传感器，获取人体睡眠时的各项生理数据存储于云端服务器；运用人工智能学习模型得到人体生理评价指标并生成人体健康状态分析报告。通过获取安装于床上的传感器数据，进行人工智能学习模型数据训练，让模型自动学习出与人体健康相关的特征，从而节省人工挑选和构造特征的时间成本，达到精准预测疾病的目的，进一步通过训练分类器模型可以在健康评估报告中直接获知患病类型。