一种波长选择算法中多参数的选择优化方法

摘要

本发明公开一种波长选择算法中多参数的选择优化方法。具体步骤为：(1)选取校正集样本；(2)利用基于PLS模型的变量选择算法算出各个变量在不同潜变量下的变量重要程度；(3)将校正集样本划分为训练集与验证集两部分；(4)根据建好的模型结合验证集样本算出该模型的表征模型复杂度或模型精度的评价指标的值；(5)将模型评价指标作为SRD输入矩阵的行，不同的模型作为SRD输入矩阵的列；(6)算出每个模型对应的RRM的值。本发明通过SRD算法结合表征模型精度或模型复杂度的多个模型评价指标来客观选取变量选择算法的参数取值，减小了参数取值对应的模型过拟合的风险，且在选取参数取值时更加客观。