波长选择算法在中药质量在线检测中的应用研究

摘要

为了研究 NIR 光谱的不同波长选择算法在中药质量在线检测中的应用，应用自编的化学计量学软件 THUNIR对两大类6种波长选择算法进行建模。在模型评价上，以留一法交叉验证均方根误差（RMSECV）或测试集均方根误差（RMSEP）最小为最优。实验表明，Filter波长选择方法与Wrapper波长选择方法的RMSECV值均比全谱的RMSECV值要小的多，用于建模的波长数也比全谱也少的多。可见，NIR光谱的波长选择方法不仅可以简化模型，还可以提高模型的预测能力。