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用于AER图像传感器的实时特征提取方法

摘要

本发明涉及AER图像传感器图像处理领域,为实现高速,实时性,提取出的特征包含很好的尺度和角度信息。为此,本发明采用的技术方案是,用于AER图像传感器的实时特征提取方法,AER图像传感器的输出事件作为特征提取的输入,经过卷积层S1的卷积操作,再经过类最大化操作C1层的最大化操作,即能够提取出相应的特征信息;其中,实现事件的卷积操作的S1层中包含N1个卷积模块,每个卷积模块都配置一种卷积核,采用Gabor函数来计算生成卷积核。本发明主要应用于AER图像传感器图像处理场合。

著录项

  • 公开/公告号CN106446907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201610776661.2

  • 申请日2016-08-30

  • 分类号G06K9/46;

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 01:36:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/46 申请公布日:20170222 申请日:20160830

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20160830

    实质审查的生效

  • 2017-02-22

    公开

    公开

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