温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究(一)--基于图像预处理的特征值提取方法的研究

摘要

为了实现温室植物病害的智能化防治,采用数字图像处理技术对植物病害进行诊断已成为主要技术之一.由于病变叶片形状大小不一，背景的存在和病状的不同,必然会对图像处理造成影响.本研究首先以选择图像的背景为切入点,分离了叶片与背景:然后利用边框裁减算法进行了图像处理窗口的确定,从而有效地提高了处理速度:进而又比较了两种滤波的效果:选择邻域均值法作为颜色特征提取前的预处理,选择中值滤波作为纹理特征提取前的预处理;然后,又根据RGB三体对人眼的刺激程度的不同对图像进行了灰度化处理,从而简化了图像的处理难度,并提高了处理速度;最后利用双峰法从背景中分割出有效分析叶片部分,利用OSTU法将叶片正常部位与病态部位分割出来.从而为后续提取有效的病害诊断特征参数和建立模式识别系统奠定了基础,打开了通道.