基于自监督代理特征学习的无监督行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自监督代理特征学习的无监督行人重识别方法，该方法通过将源域的有监督信息、目标域的相似度一致性信息以及跨域的自监督约束联合建模到一个端到端的框架中，能够高效地减少域间差异，从而提取出域不变且具有鉴别力的身份特征，最终实现对目标域图像更加精准的检索。