一种基于头肩模型和IOU跟踪的徘徊逗留行为分析方法

摘要

一种基于头肩模型和IOU跟踪的徘徊逗留行为分析方法，包括以下步骤：S1：通过网上爬取行人图片及截取监控视频中包含行人的图片，对图片中的行人头肩进行标注和清洗，建立头肩数据集；S2：对监控视频进行检测，返回视频画面中检测出的行人头肩；S4：对行人头肩采用Iou‑net跟踪算法进行多目标跟踪；S5：跟踪目标的运动轨迹路径，并与设定的阈值进行对比；S6：输出徘徊逗留目标。本发明中，通过建立头肩数据集，并利用深度学习检测算法进行训练。通过训练得到的模型，对监控视频中的行人头肩进行检测，结合Iou‑net跟踪算法对检测出的头肩进行多目标跟踪，通过判定其运动轨迹来分析目标是否存在徘徊逗留的行为。