基于支持向量机SVM的相控阵雷达行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机SVM的相控阵雷达行为识别方法，主要解决现有技术对相控阵雷达行为模式总结不全面和识别精度低的问题。其实现方案为：1)用商用软件仿真生成相控阵雷达空域信号的数据集；2)将相控阵雷达数据集的空域信号进行特征提取，并以信号特征向量的形式输出；3)在信号特征向量形式输出的数据集中标注信号的所属类别，制成训练集和测试集；4)构建相控阵雷达行为识别级联式支持向量机SVM模型，并使用训练集对该模型进行训练；5)将测试集数据送入训练好的模型中，输出预测行为模式。本发明充分总结了相控阵雷达各类行为，提高了各类行为模式的识别率，可用于复杂电磁环境下的相控阵雷达行为识别。