一种银行用户行为数据的高效精准分析方法

摘要

一种银行用户行为数据的高效精准分析方法，涉及银行用户行为数据处理技术领域，解决现有银行系统中的用户行为分析方法存在数据处理效率低，误差大，可靠性不佳等技术不足，步骤为：步骤1，数据清洗；步骤2，构建输入矩阵；步骤3，深度因子分解机建模，基于模型设置构建模型；步骤4，进行个性化推荐，将用户行为数据与模型拟合以得到各个用户对应的兴趣产品排名；模型拟合完成后预测用户对不同产品点击率，然后根据点击率进行排序，选出点击率较高的前n个产品以得到不同用户对不同产品的偏好信息。能获得用户与产品之间的二维交互关系，还可以获得其他信息之间的多维交互关系，点击率的预测准确度比现有技术得到了极大的增强。