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一种基于机器视觉的工件表面质量检测方法及系统

摘要

本发明涉及自动检测技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的工件表面质量检测方法及系统,通过对双目摄像机进行标定,计算所述双目摄像机的标定参数;并获取双目摄像机实时拍摄的一对图像,检测所述一对图像各自包含的工件图像;进而根据所述标定参数和所述工件图像得出工件的三维点云信息;最后获取工件尺寸的标准参数,将所述三维点云信息与所述标准参数进行比对,根据比对的结果判断所述工件是否合格,从而实现对工件表面进行实时在线的质量检测。

著录项

  • 公开/公告号CN110672007A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 佛山科学技术学院;

    申请/专利号CN201910902996.8

  • 发明设计人 陈思琪;李先祥;肖红军;

    申请日2019-09-24

  • 分类号G01B11/00(20060101);G01B11/24(20060101);G01N21/88(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/80(20170101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人蔡伟杰

  • 地址 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号

  • 入库时间 2023-12-17 06:09:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01B11/00 申请日:20190924

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

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