一种基于机器视觉的柑橘表面质量检测方法

摘要

为了保证柑橘质量，有必要对柑橘进行质量检测和分级。针对传统人工筛选检测成本高、效率低的问题，提出了一种基于机器视觉的智能分析方法，能够快速、准确地判别柑橘表面质量。通过对CCD采集到的图像进行预处理、目标分割、缺陷特征提取，利用支持向量机（SVM）训练缺陷样本，最后对测试样本进行模式识别。实验结果证明，通过该方法研制的柑橘检测系统可以实现无损化、智能化检测，具有良好的应用前景。