基于线路客运量的动态高峰期预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于线路客运量的动态高峰期预测的方法，包括如下步骤：采集历史客运量数据并训练LSTM客流预测模型；预测未来一天的时间‑客运量数据；利用最小二乘法多项式拟合未来一天的时间‑客运量数据，得到拟合函数；画出拟合函数的曲线，计算拟合函数的一阶导数和二阶导数，得到曲线的各个波峰点；以客运量均值为基准计算高峰期。本发明具有预测所得的高峰期更加具有实际参考价值，高峰期客运量统计更具实际参考价值的特点。