基于神经网络技术的教师实践技能评价方法

摘要

一种基于神经网络技术的教师实践技能评价方法，包括神经网络技术、模糊数学、计算机技术。这种方法由信息指标体系、模糊处理模块、神经网络评价模块组成。信息指标体系，根据汽车专业教师实践能力的特性选取信息指标体系的特征值；模糊处理模块，完成特征值的模糊化处理以及特征值权重的设定；神经网络评价模块，应用被模糊化的信息指标体系的特征值作为神经网络的输入值，通过建立的BP神经网络评价系统，以神经网络输出层单元值的数值大小评价汽车专业教师实践技能的等级。本发明的优点是可以快速、准确地评价汽车专业教师的实践技能等级，为学校管理部门的决策提供数据支撑。本发明可以广泛地应用于各学科专业教师的实践技能评价中。