用于电力欺诈检测的新型非参数统计行为识别生态系统

摘要

本公开的实施例针对电力欺诈检测系统，该电力欺诈检测系统涉及提高电力欺诈的检测率同时降低假肯定率的行为检测生态系统。更具体而言，避开机器学习算法有利于顺序地应用的两个单独模型。第一模型旨在通过使用检测器基于参与可疑行为的客户的需求简档来识别这些客户，从而提高电力欺诈的检测率。第二模型旨在通过识别任何可疑行为的潜在合理解释来降低假肯定率。减去具有合理解释的可疑行为只留下识别出的、无法解释的很可能与欺诈活动相关联的可疑行为。