声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景及意义
1．2主要研究内容
1．3论文结构
第2章相关研究
2．1．1基于异常检测的欺诈检测方法
2．1．2基于频繁模式挖掘的欺诈检测方法
2．1．3基于特异群组挖掘的欺诈检测方法
2．2聚类算法相关研究
2．2．1传统聚类分析相关研究
2．2．2双聚类在单视图中的相关研究
2．2．3双聚类在多视图中的相关研究
2．3本章小结
第3章检测异常共现就医欺诈行为问题建模
3．1问题描述
3．2基本定义
3．3本章小结
4．1基本思路
4．2算法步骤
4．2．1构建患者-就医时间地点维度异构加权图G1
4．2．2在图G1中双聚类获得可疑的患者群体以及可疑的就医记录
4．2．3计算可疑的患者群体之间医药处方的相似度
4．3本章小结
第5章多视图双聚类欺诈检测方法
5．1基本思路
5．2算法步骤
5．2．1构建患者-就医时间地点维度-药物异构加权图G2
5．2．2在多视图上进行双聚类
5．3带有属性关联的双聚类
5．4本章小结
第6章实验评估与分析
6．1实验数据集
6．1．1原始数据描述
6．1．2数据预处理
6．1．3合成数据描述
6．2单视图双聚类算法
6．2．1参数选择
6．2．2对比实验
6．2．3单视图双聚类算法结果可视化展示
6．3多视图双聚类算法
6．3．1单视图双聚类算法与多视图双聚类算法实验对比
6．3．2带有属性关联的图中应用双聚类
6．3．3多视图双聚类算法结果可视化展示
6．4真实数据中的实验结果
6．5本章小结
7．1本文工作总结
7．2未来研究展望
参考文献
致谢
攻读研究生期间发表论文
攻读研究生期间参与科研项目
攻读研究生期间获奖情况
山东大学;
