一种基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别方法

摘要

本发明公开了一种基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别方法，首先利用对比度受限自适应直方图均衡CLAHE算法增强近红外手指图像中的指纹纹理，通过指纹和指静脉预处理方法分别提取指纹细线特征图和静脉细线特征图。再提出一种基于细线顺序统计量的指纹识别方法，根据指纹和指静脉识别量化值，通过最佳权值融合识别算法将指纹指静脉量化值进行加权融合，实现指纹指静脉融合识别。本发明能够充分利用近红外手指图像中的指纹信息，对于近红外图像提取的指纹，本发明充分利用稳定的细线纹理结构，有效提高了识别性能。因此，基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别算法是一种对近红外图像中特征信息合理利用的高效的识别算法。