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摘要
第一章 绪言
1.1 人体生物特征识别技术
1.2 生物特征识别的基本原理
1.3 生物特征识别发展现状
1.3.1 人脸识别
1.3.2 虹膜识别
1.3.3 指纹识别
1.3.4 指静脉识别
1.3.5 掌纹识别
1.3.6 掌静脉识别
1.4 多特征融合识别技术
1.5 本文的主要研究内容
第二章 单幅近红外手掌图像掌静脉和掌纹结构增强
2.1 引言
2.2 增强掌静脉图像
2.2.1 图像引导滤波算法理论
2.2.2 引导滤波算法增强掌静脉结构特征信息
2.2.3 改进的引导滤波算法增强掌静脉结构图像
2.3 增强掌纹结构图像
2.3.1 分块增强模型
2.3.2 改进的分块增强算法增强掌纹结构图像
2.4 本章小结
第三章 掌静脉和掌纹单特征识别
3.1 引言
3.2 数据库选择
3.3 特征提取和识别方法
3.4 自引导虑滤正则化参数选择
3.5 近红外手掌图像中掌静脉识别
3.6 近红外手掌图像中掌纹识别
3.7 本章小结
第四章 掌静脉和掌纹多特征融合识别及实验
4.1 引言
4.2 固定权值的掌静脉和掌绞多特征融合识剐实验
4.3 掌静脉和掌纹图像的质量评价
4.4 自适应权值掌静脉和掌纹融合识别
4.5 基于图像相似系数的自适应权值的掌静脉和掌纹融合识别实验
4.6 实验对比和实验分析
4.6.1 实验对比
4.6.2 识别速度
4.6.3 实验分析
4.6.4 实验结论
4.7 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 本文的主要研究工作及研究成果
5.2 未来研究工作
参考文献
附图
The Appended Figures
附表
The Appended Tables
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录