基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法

摘要

针对基于模板匹配的手指静脉识别过程中存在大量异源匹配导致匹配时间长的问题,提出一种融合哈希粗匹配和加权LTS-HD精确匹配相结合的二次匹配特征识别方法.首先,在特征提取过程自适应设置检测算子的移动步长,减少宽线检测算法中的冗余计算;然后,使用均值哈希算法和差值哈希算法计算静脉图像相似度进行加权融合,利用遗传算法进行权重值寻优,使用融合哈希相似度进行粗匹配识别出部分异源匹配;最后,对于粗匹配无法识别的图像采用加权LTS-HD距离算法进行精确匹配.实验结果表明,自适应移动步长宽线检测法相较于基本宽线检测法的平均特征提取时间降低了44.53％,二次匹配特征识别方法相比于加权LTS-HD方法的平均匹配时间降低了7.93％.