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【24h】

[招待講演]データ収集·分析·活用プラットフォームの研究開発: IoT·DevOps·セキュリティのためのデータフロー処理基盤

机译:[邀请谈话]数据收集,分析和利用平台的研究和开发:IOT Devops安全性的数据流处理基础

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摘要

実証実験におけるIoTアプリケーションの構築には大きなコスト負担が求められる.筆者らはこれまでに既存のテストべッドを活用したIoT実証実験ブラットフォームを構築してきた.IoTアプリケーションにおいてはデータの収集·分析·活用のサイクルが重要になるが,そのサイクル開始および維持コストの低減を目指したものである.一方,同様なデータ収集·分析·活用のサイクルは,情報通信システムの運用管理においても重要な位置を占めつつある.本稿ではバス安全運転支援システムの構築などを通して得られたIoT分野におけるデータ収集·分析·活用の知見と課題,さらにDevOpsやセキュリティなど,情報通信分野に適用する上での課題について述べる.
机译:在演示实验中建立IOT应用需要大的成本负担。 作者已经建立了迄今为止使用现有测试的物联网演示实验Brutform。 在IOT应用程序中,数据收集,分析和利用周期很重要,但他们的目标是降低他们的周期开始和维护成本。 另一方面,类似数据收集的周期,分析和利用率也占据信息通信系统的操作管理中的重要位置。 在本文中,我们描述了通过建造总线安全驾驶支持系统获得的数据收集,分析和利用中的问题,以及进一步应用于信息通信领域,例如DevOps和安全性。

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