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データ収集•分析•活用プラットフオームの研究開発: IoT·DevOps セキュリティのためのデータフロー処理基盤

机译:数据收集•分析•利用平台研发:物联网/ DevOps安全的数据流处理平台

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摘要

実証実験におけるIoTアプリケーションの構築には大きなコスト負担が求められる.筆者らはこれまでに既存のテストベッドを活用したIoT実証実験プラットフォームを構築してきた.IoTアプリケーションにおいてはデータの収集•分析•活用のサイクルが重要になるが,そのサイクル開始および維持コストの低減を目指したものである.一方,同様なデータ収集'分析'活用のサイクルは,情報通信システムの運用管理においても重要な位置を占めつつある.本稿ではパス安全運転支援システムの構築などを通して得られたIoT分野におけるデータ収集•分析·活用の知見と課題,さらにDevOpsやセキュリティなど,情報通信分野に適用する上での課題について述べる.
机译:在演示实验中构建IoT应用需要大量的成本负担,作者已经利用现有的测试平台构建了IoT演示实验平台,在IoT应用中,数据的收集,分析和利用的周期很重要,但目的是为了减少周期的启动和维护成本,另一方面,类似的数据收集“分析”利用周期在信息通信系统的运行管理中占有重要地位,本文介绍了数据收集,分析的知识和问题。通过构建道路安全驾驶支持系统获得物联网领域的应用和利用,以及在DevOps和安全性等信息和通信领域的应用问题。

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