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大規模無線センサNWにおける自律分散/自己組織的最短スパニング·ツリー構築手法および最適シンクノード位置決定手法

机译:大规模无线传感器网络中自主分布/自组织最短生成树的构建方法和最优宿节点定位方法

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摘要

情報収集を目的とする大規模無線センサNWにおける課題として,自律分散的かつ自己組織的な,(1)シンクノードへの最短スパニング·ツリー形成と,(2)任意のセンサから最短時間かつ低遅延差で情報を収集するためのシンクノードの最適位置決定がある.本稿では,Polygonal affine shorteningを用いた手法を提案し,センサおよびシンクノードが移動可能な場合について,その有効性を簡易モデルでのシミュレーションを用いて示す.さらに,既存の複数の経路制御アルゴリズムと比較し,提案方式が計算量の意味で十分小さいことを示す.提案手法が計算量の意味において,既存の経路制御手法に比べて十今小さく(o(N~(1/2) log N))スケーラビリティが高いことを示す.
机译:大规模无线传感器NW用于信息收集的挑战是自动分散和自组织;(1)形成到接收节点的最短生成树;(2)最短的时间和来自任何传感器的低延迟。存在宿节点的最佳位置确定,用于通过差异来收集信息。在本文中,我们提出了一种使用多边形仿射缩短的方法,并通过使用简单模型进行仿真来展示在传感器和接收器节点可移动的情况下的有效性。此外,我们表明,与多种现有的路径控制算法相比,该方法在计算量方面足够小。结果表明,与现有的路由控制方法相比,该方法在计算量上要小得多(o(N〜(1/2)log N)),并且具有更高的可扩展性。

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