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大規模無線センサNWにおける自律分散/自己組織的最短スパニング·ツリー構築手法および最適シンクノード位置決定手法

机译:自动分布式/自组织跨越树施工方法和大型无线传感器NW的最优沉降节点定位方法

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摘要

情報収集を目的とする大規模無線センサNWにおける課題として,自律分散的かつ自己組織的な,(1)シンクノードへの最短スパニング·ツリー形成と,(2)任意のセンサから最短時間かつ低遅延差で情報を収集するためのシンクノードの最適位置決定がある.本稿では,Polygonal affine shorteningを用いた手法を提案し,センサおよびシンクノードが移動可能な場合について,その有効性を簡易モデルでのシミュレーションを用いて示す.さらに,既存の複数の経路制御アルゴリズムと比較し,提案方式が計算量の意味で十分小さいことを示す.提案手法が計算量の意味において,既存の経路制御手法に比べて十今小さく(o(N~(1/2) log N))スケーラビリティが高いことを示す.
机译:作为大规模无线传感器NW的问题,用于信息收集,自主色散和自组织(1)最短的生成树形成到水槽节点和(2)从任何传感器的最短和低延迟都有最佳的位置确定汇聚节点以收集差异的信息。 在本文中,我们提出了一种使用多边形仿现缩短的方法,并在简单模型中使用模拟显示其有效性,对于传感器和汇聚节点可以移动的情况。 此外,与现有的多路由算法相比,所提出的方法表明该方法足够小,在计算的含义中足够小。 该方法是计算复杂性的含义,与现有路径控制方法相比,三十多个(O(n-(1/2)log n))表示可伸缩性高。

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