机译:参与安全关键事件之前在自然驾驶环境中探索微观驾驶波动-基于事件的驾驶波动概念
MIT Cambridge MA 02139 USA;
Univ Tennessee Knoxville TN 37996 USA;
Oak Ridge Natl Lab Imaging Signals & Machine Learning Grp Oak Ridge TN USA;
Naturalistic driving studies; Event-based volatility; Vehicular jerk; Crash; Near-crash; Crash propensity; Crash risk; Fixed and random parameters; Logit models;
机译:调查自然驾驶环境中瞬间驾驶决策与安全关键事件的关系
机译:识别驾驶和次要任务需求,乘客的身分以及驾驶员特征对驾驶错误和交通违章的影响-在安全关键事件和匹配的基线之前使用自然驾驶数据段
机译:利用环境传感和自然主义的驾驶系统,了解学校区域驾驶波动性和碰撞倾向之间的联系 - 广义分层混合Logit框架
机译:将驾驶员的驾驶性能及其驾驶安全联系起来:通过自然主义驾驶学习的桥梁
机译:使用SHRP2自然驾驶研究轨迹级驾驶数据探索驾驶行为异质性的方法
机译:使用自然驾驶数据和案例交叉研究设计的老年驾驶员分心驾驶和发生碰撞或接近碰撞的风险
机译:在自然主义驾驶环境中驱动波动性与碰撞和碰撞严重程度之间的关系