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机译:识别驾驶和次要任务需求,乘客的身分以及驾驶员特征对驾驶错误和交通违章的影响-在安全关键事件和匹配的基线之前使用自然驾驶数据段
BMW Grp, D-80788 Munich, Germany;
BMW Grp, D-80788 Munich, Germany;
Tech Univ Chemnitz, D-09107 Chemnitz, Germany;
Driver behavior; Driver distraction; Naturalistic driving; Crash causation;
机译:确定导致驾驶错误和交通违章的主要因素-自然驾驶数据的结果
机译:较旧的驾驶驾驶模式在自然主义驾驶任务中,从其前四个月的现实世界驾驶模式
机译:为较旧驾驶员的驾驶曝光,模式和安全关键事件,没有轻度认知障碍:来自自然驾驶研究的结果
机译:车载二次分心任务对驾驶性能的影响:自然驾驶研究和发现
机译:使用SHRP2自然驾驶研究数据研究雾中的保持车道和改变车道特性:迈向高级驾驶员辅助系统(ADAS)的步骤
机译:利用自然驾驶数据评估道路特征对旧驾驶员的影响
机译:司机是否自我调节他们在交叉路口的二级任务中的参与?基于自然驾驶数据的考试
机译:sHRp 2自然驾驶研究的初步分析:解决交通安全中的驾驶员表现和行为问题。