机译:利用环境传感和自然主义的驾驶系统,了解学校区域驾驶波动性和碰撞倾向之间的联系 - 广义分层混合Logit框架
Urban Design 4 Hlth Inc Rochester NY USA|MIT Sensenable City Lab 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA;
Univ Tennessee Dept Civil & Environm Engn Knoxville TN 37996 USA;
Naturalistic driving studies; School zones; Event-based volatility; Vehicular jerk; Crash; Near-crash; Crash propensity; Scale random heterogeneity; Hierarchical generalized mixed logit; Random parameter logit; Scaled logit; Hierarchical scaled logit; Logit models;
机译:驾驶障碍和分心持续时间:通过利用微观自然主义驾驶数据来评估碰撞风险
机译:埃塞俄比亚开车时超速驾驶和入睡对碰撞伤害严重性的影响:广义有序logit模型分析
机译:使用不平衡面板数据混合logit模型和实时行车环境大数据来分析每小时碰撞可能性
机译:集成了碰撞预警系统的纵向驾驶行为:自然驾驶数据的评估
机译:基于系统的机器学习框架预测碰撞事故驾驶员的未来驾驶风险
机译:在自然主义驾驶环境中驱动波动性与碰撞和碰撞严重程度之间的关系