基于食物和膳食的营养素度量法中赋值营养素权重的新方法

摘要

背景营养素度量法是基于营养素组成来评分食物的科学方法。大多数评分系统在不同营养素都使用相似的权重因子,但这缺乏科学证据。目的我们的目的是用统计学方法来确定最能体现健康饮食指数(HEI)变化的营养素,并且获得该营养素的β-系数作为营养素度量法计算模型中的权重。设计营养摄入量和HEI评分的横断面分析。参与者研究对象来自全国健康和营养调查,共计16587人,年龄均大于2岁,无怀孕者。主要结果测量HEI评分的变化统计分析使用线性回归进行分析,HEI评分作为因变量,16种营养素的所有可能组成作为独立变量,年龄、性别和种族作为协变量。通过统计分析确定包含1种营养素的最佳变量模型,确定包含2种营养素的最佳变量模型。直到包含16种营养素的最佳变量模型。结果包含8种营养素的模型已经能解释HEI评分中65%的变化,接近包含9-16种营养素的模型,远远高于以往文献报道的模型。该模型中5个营养素(蛋白质、纤维、钙、不饱和脂肪和维生素C)是正的β系数,3个营养素(饱和脂肪、钠和添加糖)是负的β系数。将β系数作为加权因子计算得出的加权营养素密度评分可以用于评价整个食物的营养质量。结论营养密度的加权分数计算简单。并且用于描述食物和膳食的整体营养质量。