基于樽海鞘算法的高校课程质量评价研究

摘要

为提高高校课程质量评价的准确度,提出了一种基于樽海鞘算法优化SVM的高校课程质量评价模型.首先,在借鉴现有高校课程质量评价指标体系研究的基础上,从师资队伍、教学条件、教学条件和教学管理等4个方面建立了高校课程质量评价指标体系.其次,将高校课程质量各评价指标得分数据作为SVM的输入向量,课程质量评价水平作为SVM的输出向量,建立高校课程质量评价SVM模型;最后,运用SSA优化SVM模型的惩罚因子和核函数的核宽,建立SSA-SVM的高校课程质量评价模型.与DA-SVM、PSO-SVM、GA-SVM和SVM相比,SSA-SVM可以有效提高高校课程质量评价效果,为高校课程质量教学改进提供新的方法.